Python - 단일 데이터형 (수치형)

파이썬의 수치형 데이터는 크게 정수형(int), 부동소수형(float), 복소수형(complex)으로 분류됩니다.

단일 데이터형

1. 정수형 (int)

정수형은 양의 정수, 음의 정수, 0을 포함하는 데이터 타입입니다.

• 특징
  • 값의 간격이 1로 일정
  • 수치 데이터 중 이산형(Discrete) 데이터와 순서형(Ordinal) 데이터를 표현하는 데 적합
  • 활용 예시: 나이(age), 리뷰 평점(1~5점) 등 측정값이 딱 떨어지는 데이터

파이썬에서는 기본적으로 10진수를 사용하지만, 접두사를 통해 16진수, 8진수, 2진수 표기도 지원합니다.

# 통상적인 10진수 표기
age = 13

# 진법 표기 예시
hex_val = 0xFF        # 16진수 (10진수 255)
oct_val = 0o512       # 8진수 (10진수 330)
bin_val = 0b101010101 # 2진수 (10진수 341)

 

2. 부동소수형 (float)

부동소수형은 소수점을 포함하는 실수 데이터를 표현합니다.

• 특징
  • 값 사이의 간격이 무한대인 연속형(Continuous) 데이터를 다룹니다.
  • 머신러닝 및 지도학습에서 회귀(Regression) 문제의 타겟 데이터(예: 집값 예측, 온도 등)로 주로 사용됩니다.

# 정수부.소수부 형태
a = 1.1

 

[참고] 데이터의 통계적 분류 데이터 분석 관점에서 데이터는 다음과 같이 분류됩니다.

• 범주형 데이터: 명목형(문자열 등 연산 불가), 순서형(등급 등)
• 수치형 데이터: 연속형(부동소수), 이산형(정수)

대분류	소분류	특징	대표 예시	파이썬에서의 취급
범주형	명목형	순서 없음, 단순 분류	성별, 혈액형, 지역	주로 문자열 (str)
	순서형	순서 있음, 간격 불일정	만족도, 학위	문자열 (str), 정수 (int)
수치형	이산형	개수 세기 가능, 끊어짐	방문자 수, 제품 개수	정수 (int)
	연속형	세밀한 측정 가능, 소수점	키, 몸무게, 시간	부동소수 (float)

3. 복소수 (complex)

제시된 내용에 누락된 복소수형에 대한 보충 설명이다. 파이썬은 수학의 복소수를 기본 데이터형으로 지원합니다. 다른 언어에서 보통 i를 사용하는 것과 달리, 파이썬의 허수부는 문자 j 또는 J를 사용하여 표기합니다.

# 실수부 + 허수부j
c = 3 + 4j

print(c.real) # 실수부 출력: 3.0
print(c.imag) # 허수부 출력: 4.0

 

4. 공통: 산술 연산자

수치형 데이터(int, float, complex) 간에는 동일한 산술 연산자가 적용됩니다. 특히 파이썬 3 버전에서는 나눗셈(/) 연산의 결과가 항상 부동소수형(float)으로 반환된다는 점을 주의해야 합니다.

 

a = 1
b = 2

# 기본 산술 연산
print(a + b)  # 더하기: 3
print(a - b)  # 빼기: -1
print(a * b)  # 곱하기: 2

# 나눗셈 및 나머지 연산
print(a / b)  # 나누기 (항상 float 반환): 0.5
print(a % b)  # 나머지: 1
print(a // b) # 몫 (내림 연산, 소수점 이하 버림): 0

# 연산자 우선순위
# 수학의 사칙연산 규칙을 따르며, 소괄호 '()'를 사용하여 가장 먼저 처리할 연산을 그룹화할 수 있다.
result = (a + b) * 3  # 우선순위에 따라 9 반환

 

 

오늘의 한 마디

아무래도 나이가 들면서 체력 건강이 가장 중요하다고 생각된다.

체력이 있어야 하고 싶은 것을 힘차게 할 수 있다. 나이가 들면서 점점 체력이 부족해지면 공부도 연애도 운동도 귀찮아서 못하게 된다고 한다. 더욱 우리는 체력을 길러 200살 까지 건강하게 살아갔으면 좋겠다.

운동하고 잘먹고 잘자자!